https://forum.gamer.com.tw/C.php?bsn=7650&snA=1028952巴哈这个人也在分析，只不过他说的是顶贝4+7+0很容易大于漆黑0+9+2

我一般安装这个 Visual Basic 6.0 Sirk 迷你版 (VB6 Sirk Mini) 2019022
https://pfun.sunrui.ink/forum.php?mod=viewthread&tid=13
(出处: 编程客)

https://m.gamer.com.tw/forum/C.php?bsn=34421&snA=3486

万能的吧友啊，可不可以帮我下载一下？求求了
https://www.sglynp.com/forum.php?mod=viewthread&tid=132916&highlight=%D5%A5%D6%AD%BB%FA

https://www.728hsj.m网页链接 /forum.php?register=1&fromuid=2573415

不用谢我，把表情删除
https://www.728hsj. 网页链接 /forum.php?register=1&fromuid=2573415

https://www.728hsj.网页链接 /forum.php?register=1&fromuid=2573415

回复 贴吧用户_5J9UbC7 :这个是爱好者画的仿三国志立绘。原贴在这: ht?tps://ga?me.ali213.n?et/forum.php?mod=view?thread&tid=5946051

b. Python环境
Python环境分为开发环境和第三方库环境。合适的开发环境可以让代码页面更清晰美观，区分各种类型的变量，检查部分显而易见的bug，并提供一些（暂时不一定用得上的）辅助功能。
Python本体与开发环境的安装大家可以参考bala近期写的Python处理气象数据教程的第一、二章（https://www.tyboard.net/forum.php?mod=viewthread&tid=316），我个人开发环境选的是Pycharm，总体而言用的还算顺手，就是内存占的比较大，具体选哪个开发环境大家可以依自己需求决定。
成熟、易于使用的第三方库是Python的一大优势。绘制云图时我们无需将最底层的代码全部自己码完（很显然我也不知道这怎么写），只需要学会调用第三方库中已经编写好的模块就行。
完成最基础的MODIS云图渲染只需要调用四个第三方库：pyhdf，numpy，scipy，matplotlib，分别负责hdf读取，数学操作，数据插值（当然scipy能做的事远不止插值），与图片渲染。如果有绘制海岸线等需求会用到cartopy，伪VIS使用陆地底图还会用到opencv等。
第三方库的安装同样可以参考bala的教程的第四章，（https://www.tyboard.net/forum.php?mod=viewthread&tid=316）写的很详细，我自己写不了这么周全就不作重复了。使用pip安装时请预先确认第三方库在pip中对应的名称，有时会和调用代码时用的名称不一致。
大型的第三方库一般都有网站对其功能作详细的解释。以matplotlib为例，官网上（https://matplotlib.org/）自带了一些代码示例。不过以个人体验来说，更多时候我都是直接在浏览器上搜函数名称，跳转到matplotlib.org的reference页面去查看函数具体的输入输出，若理解有困难再去参考页面底部链接的代码示例。


上图是pcolormesh函数的reference页面，这也是我们将亮温等二维数组绘制成投影过的云图最主要的函数。