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c. HDF文件读取，MODIS波段简介
卫星云图数据存储的格式相当多样，其中不少格式需要较复杂的脚本才能读取（比如Himawari-8/9最广泛使用的DAT格式）。相对容易读取的数据存储方式包括HDF4，HDF5，NetCDF等。MODIS的L1B数据正是用HDF4格式存储的。HDF4有多种读取方式，这里我们选择使用第三方库pyhdf。HDF5和NetCDF我使用的分别是h5py和netCDF4，在此不作详细介绍。
pyhdf的介绍：https://fhs.github.io/pyhdf/modules/SD.html，下图列举了部分会用到的功能

from pyhdf.SD import SD, SDC
import numpy as np
首先导入pyhdf与numpy，此处pyhdf只导入了其中的一部分模块，numpy则是导入时命名为了np，后续反复调用的时候少打几个字母。
file = SD(r'E:\Data\MOD021KM.A2015296.0515.061.2017322234443.hdf', SDC.READ)
在只读模式（SDC.READ）下打开文件，文件路径请自行替换，这里是用了Patricia10.23 0515z的Terra，此处路径前的r是为了直接拷贝过来的绝对路径能够正常读取。
我们先使用datasets()看看文件中放了哪些数据，这一步相当于列出数据集的“目录”，还没有真正将数据取出来：
data = file.datasets()
print(data)
print(data.keys())
直接print(data)会返回每个数据集的名称与一些附带信息，加上keys()能仅返回数据集名称，以下是print(data.keys())的结果：
dict_keys(['Latitude', 'Longitude', 'EV_1KM_RefSB', 'EV_1KM_RefSB_Uncert_Indexes', 'EV_1KM_Emissive', 'EV_1KM_Emissive_Uncert_Indexes', 'EV_250_Aggr1km_RefSB', 'EV_250_Aggr1km_RefSB_Uncert_Indexes', 'EV_250_Aggr1km_RefSB_Samples_Used', 'EV_500_Aggr1km_RefSB', 'EV_500_Aggr1km_RefSB_Uncert_Indexes', 'EV_500_Aggr1km_RefSB_Samples_Used', 'Height', 'SensorZenith', 'SensorAzimuth', 'Range', 'SolarZenith', 'SolarAzimuth', 'gflags', 'EV_Band26', 'EV_Band26_Uncert_Indexes', 'Band_250M', 'Band_500M', 'Band_1KM_RefSB', 'Band_1KM_Emissive', 'Noise in Thermal Detectors', 'Change in relative responses of thermal detectors', 'DC Restore Change for Thermal Bands', 'DC Restore Change for Reflective 250m Bands', 'DC Restore Change for Reflective 500m Bands', 'DC Restore Change for Reflective 1km Bands'])
其中'Latitude'，'Longitude'是经纬度数据，'EV_1KM_RefSB'是反射波段数据，这里暂时用不到，'EV_1KM_Emissive'是热辐射波段数据，包含了我们所需要的各个红外波段。
使用select将'Latitude'，'Longitude'，'EV_1KM_Emissive'读取出来，并用get()读取数组，用np.shape()获取每个数组的形状（不过其实print(data)也会将数组形状作附带信息返回）：
lon = file.select('Longitude').get()
lat = file.select('Latitude').get()
Emissive = file.select('EV_1KM_Emissive').get()
print(lon, lat, Emissive)
print(np.shape(lon), np.shape(lat), np.shape(Emissive))
可以看到热辐射波段数组的形状是(16, 2030, 1354)，代表有16个不同波段堆叠在一起，每个波段的图像有2030×1354个像素，而数组的值都是0~65535的整数，显然不是我们最终需要的亮温，需经过辐射定标与亮温反演（见2.d）；经纬度数组的值是正确的，但数组形状是(406, 271)，像素比波段数据少，这是因为文件中存储的经纬度降过分辨率，需插值后才能使用（见2.e）。
'EV_1KM_Emissive'这个数据集并非只包含上面读取的数组，HDF文件可以为数据集附上attributes，其中往往包含辐射定标的关键信息，查看方式如下：
print(file.select('EV_1KM_Emissive').attributes())
print(file.select('EV_1KM_Emissive').attributes().keys())
以下是加上keys()，只获取attributes名称的结果：
dict_keys(['long_name', 'units', 'valid_range', '_FillValue', 'band_names', 'radiance_scales', 'radiance_offsets', 'radiance_units'])
其中'long_name'是数据集全称， 'band_names'是波段号，这两个attribute可以在看官方文献看晕掉的时候让你知道读的是什么数据；'radiance_scales'，'radiance_offsets'是辐射定标的两个系数（见2.d），'radiance_units'是辐射定标后得到的辐亮度的单位，有时候不同卫星数据会采用不同的辐亮度单位，反演的亮温如果偏差很大则需要检查该单位并调整黑体辐射公式的形式。
获取attributes中的数组同样是使用get()即可：
radiance_scales = file.select('EV_1KM_Emissive').attributes().get('radiance_scales')
radiance_offsets = file.select('EV_1KM_Emissive').attributes().get('radiance_offsets')
MODIS波段介绍：https://modis.gsfc.nasa.gov/about/specifications.php
先前查看热辐射波段attributes的时候16个波段号分别为20,21,22,23,24,25,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36。细心的读者可能已经发现了，Band26不在其中。（不细心的作者因为这个在伪VIS教程篇里面把中波红外要用的Band20错写成Band21了，前两天刚勘误）Band26是短波红外反射波段，在2.d中读取指定波段数据的时候需要注意到这一点，不然可能会读错波段。
16个热辐射波段中，Band31用于渲染我们最熟知的IR云图，Band27则是标准水汽波段，Band28是响应层面偏低一些的水汽波段，反映中低层大气的暖心和水汽吸收情况。伪VIS所用到的波段则是Band31，Band32与Band20，波段选择的具体原因可以参考《伪VIS算法原理与教程 - 理论篇》。值得一提的是，Band20与Band21,22的波长非常相近，选择Band20的主要原因是Band20接收的波长宽一些，更容易接收到较冷云顶上微弱的辐射，云顶噪点相对而言少一些。

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Anatomy and Physiology for Nursing and Healthcare Students at a Glance (At a Glance (Nursing and Healthcare)) 2th
护理和保健学生的解剖学和生理学（一目了然（护理和保健））第 2 版
作者 Ian Peate (Author)
出版社 : Wiley-Blackwell; 第 2nd 版 (2022年 4月 4日)
语言 : 英语
平装 : 176页
ISBN-10 : 1119757207
ISBN-13 : 978-1119757207
商品重量 : 1.05 Kilograms
尺寸 : 21.34 x 1.27 x 27.43 cm
学科：生理学、人体生理学
https://item.jd.com/10081155869546.html
护理和保健学生的解剖学和生理学（一目了然（护理和保健））第 2 版解剖学和生理学护理和保健学生一目了然市场领先的 Glance 系列在医护学生和新从业者中很受欢迎，因为它简洁、简单且插图精美。
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关于解剖学和生理学的一切......一目了然！
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作为 Glance 系列的一部分，《护理和保健学生的解剖学和生理学》为该主题提供了精彩的介绍，并考虑到了学生护士。这也是任何希望快速复习人体知识的医疗保健专业人员的有用参考指南。这本书在简洁而不肤浅之间取得了平衡，提供了对解剖学和生理学的概述。通过研究身体如何运作，帮助护士发展实用技能并为患者提供越来越复杂的护理，读者还将发现：
一种用户友好的方法，包括易于理解的信息和全彩色图表，以帮助学生记忆、回忆和将事实应用到他们的实践中临床实践要点旨在鼓励读者将理论概念与实践联系起来新的第二版：增加了一章关于解剖学术语，并强调了正确的解剖学术语在医疗保健专业人员之间交流中的重要性包括访问配套网站，每章都有自我评估问题这本快速且易于理解的解剖学和生理学入门书是所有实践领域的护理学生、包括护理人员和物理治疗师在内的相关医疗保健学生以及新合格的护士和护理助理的完美教科书。它也是任何希望了解人体概况的人的理想参考书。这本书还提供多种数字格式，便于随时随地访问。
Anatomy and Physiology for Nursing and Healthcare Students at a Glance
The market-leading at a Glance series is popular among healthcare students and newly qualified practitioners for its concise, simple approach and excellent illustrations.
Each bite-sized chapter is covered in a double-page spread with clear, easy-to-follow diagrams, supported by succinct explanatory text.
Covering a wide range of topics, books in the at a Glance series are ideal as introductory texts for teaching, learning and revision, and are useful throughout university and beyond.
Everything you need to know about anatomy and physiology … at a Glance!
An ideal introduction and revision guide for anatomy and physiology
As part of the popular At a Glance series, Anatomy & Physiology for Nursing & He







althcare Students provides a wonderful introduction to the topic and is written with the student nurse in mind. This is also a useful reference guide for any healthcare professional looking for a quick refresher on the human body. The book strikes a balance between being succinct without being superficial, with concise writing that provides an overview of anatomy and physiology. Helping nurses develop practical skills and deliver increasingly complex care for patients through the study of how the body functions, readers will also find:
A user-friendly approach that includes bite-size pieces of information and full-colour diagrams to help students retain, recall, and apply facts to their practice
Clinical practice points that aim to encourage readers to relate to the theoretical concepts in practice
New to the second edition: a chapter on anatomical terms and emphasising the importance of the correct anatomical terminology in communication between healthcare professionals
Includes access to a companion website with self-assessment questions for each chapter
This quick and easy-to-digest introduction to anatomy and physiology is the perfect textbook for nursing students in all fields of practice, allied healthcare students including paramedics and physiotherapists, and newly qualified nurses and nursing associates. It is also an ideal reference book for anyone looking for an overview of the human body. The book is also available in a range of digital formats which allows for easy access on the go.

Flow Cytometry of Hematological Malignancies 2th 血液系统恶性肿瘤的流式细胞术（第 2 版）
作者 Claudio Ortolani (Author)
出版社 : Wiley-Blackwell; 第 2nd 版 (2021年 6月 8日)
语言 : 英语
精装 : 464页
ISBN-10 : 1119611253
ISBN-13 : 978-1119611257
商品重量 : 1.05 Kilograms
尺寸 : 21.6 x 2.91 x 27.9 cm
学科：血液学、血液及淋巴系疾病、肿瘤学
https://item.jd.com/10081155740327.html
《血液系统恶性肿瘤的流式细胞术（第 2 版）》血液系统恶性肿瘤的流式细胞术
流式细胞术分析通常是快速准确诊断血液、骨髓和淋巴结白血病和淋巴瘤的组成部分。然而，在临床血液学这个快速发展和不断扩大的领域，要跟上最新的生物学研究和技术创新可能具有挑战性。《血液系统恶性肿瘤的流式细胞术》旨在为血液肿瘤学领域的所有工作人员提供实用的前沿手册，其中包括关于细胞术在诊断和分析中作用的各个方面的清晰且完全插图的指导。这本重要的第二版包括：
对 70 多种抗原的探索全彩插图最近发现的标记的新描述血液系统肿瘤性疾病的世卫组织分类有助于结果解释和分析的有用提示
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Flow Cytometry of Hematological Malignancies
Flow cytometric analysis is often integral to the swift and accurate diagnosis of leukemias and lymphomas of the blood, bone marrow, and lymph nodes. However, in the fast-moving and expanding field of clinical hematology, in can be challenging to remain up to speed with the latest biological research and technological innovations. Flow Cytometry of Hematological Malignancies has been designed to provide all those working in hematological oncology with a practical, cutting-edge handbook, featuring clear and fully illustrated guidance on all aspects of cytometry’s role in diagnosis and analysis. This essential second edition includes:
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